11月15日，前谷歌人工智能中國中心負責(zé)人李佳向新京報記者證實，其已經(jīng)離開谷歌，并開始在斯坦福醫(yī)學(xué)院的新工作。目前，李佳已全職投身智能醫(yī)院項目，預(yù)計2019年正式運營。
李佳告訴記者，“現(xiàn)在要去追求醫(yī)療等人工智能可以產(chǎn)生積極影響的事，希望以后能做一些對現(xiàn)實世界有影響的事”。
今年8月，李佳接受媒體采訪時談及，在一位近親患皮膚病時，她曾致力于開發(fā)一種圖像識別技術(shù)，以幫助對皮膚病進行分類，并提供更好的診斷。在谷歌任職CloudAI研發(fā)主管時，李佳同時擔任斯坦福大學(xué)醫(yī)學(xué)院兼職教授。
2016年，李佳曾與李飛飛一同加入谷歌，后者曾任職谷歌云首席科學(xué)家，負責(zé)谷歌云業(yè)務(wù)新成立的機器學(xué)習(xí)部門。李飛飛是李佳的博士導(dǎo)師，后者曾跟李飛飛輾轉(zhuǎn)伊利諾伊大學(xué)香檳分校、普林斯頓和斯坦福三所學(xué)校。今年9月?lián)襟w確認，李飛飛結(jié)束學(xué)術(shù)休假亦離開谷歌返回學(xué)校。
加入谷歌之前，李佳曾在雅虎、Snapchat等公司任職，負責(zé)計算機視覺和機器學(xué)習(xí)等技術(shù)研發(fā)。加入谷歌后，李佳與李飛飛“搭檔”，參與發(fā)布了一系列行業(yè)人工智能產(chǎn)品和解決方案。并在中國成立了谷歌人工智能中心。
李飛飛離職50天后，另一位知名的谷歌AI華裔高管，也辭別了這家美國科技巨頭。
她就是李佳，谷歌云AI研發(fā)主管、谷歌AI中國中心總裁。
同時，她也是李飛飛得意門生，跟李飛飛前后腳加盟谷歌，如今前后腳離職。
李佳的下一站，將在AI領(lǐng)域創(chuàng)業(yè)。
李飛飛高徒、搭檔
李佳為中國大眾熟知，很大程度是由于李飛飛。
2016年11月，谷歌官方宣布李飛飛加盟，任職谷歌云首席科學(xué)家，負責(zé)谷歌云業(yè)務(wù)新成立的機器學(xué)習(xí)部門。
當是時，一同隨李飛飛加盟的還有另一張中國女性面孔——李佳，她搭檔李飛飛負責(zé)該業(yè)務(wù)的研發(fā)工作。
李佳跟隨李飛飛入職谷歌，在情理之中。
在2006年-2010年中，讀博的李佳，導(dǎo)師正是李飛飛。而且期間還有一段佳話，因為李飛飛工作先后從UIUC、普林斯頓到斯坦福，所以李佳也跟著3換學(xué)校、3考博士，不僅每一次都成功，也成為李飛飛最引以為豪的學(xué)生。
在博士期間，李佳就在李飛飛指導(dǎo)下，數(shù)篇論文被行業(yè)頂會收錄。
2009年，李佳還參與了其后影響AI進程的計算機圖像識別數(shù)據(jù)庫ImageNet的推出。
簡而言之，名師高徒。
但李佳2016年11月加盟谷歌，卻在大部分人意料之外。
因為斯坦福博士畢業(yè)后，李佳很快在業(yè)界打響名氣。
她于2011年10月加入雅虎，擔任高級研究科學(xué)家，負責(zé)計算機視覺和深度學(xué)習(xí)，2014年8月成為該團隊負責(zé)人。在此期間獲得LEAP、MasterInventor等公司內(nèi)部獎項，并獲得雅虎公司最高獎SuperStar獎。
2015年2月，李佳加盟Snapchat，成為公司研發(fā)負責(zé)人，主要任務(wù)包括計算機視覺、機器學(xué)習(xí)、NLP等AI技術(shù)研發(fā)。
在李佳離職前，Snapchat已明確了IPO計劃，將是Facebook上市以來，美國科技公司的最大一樁IPO。
但導(dǎo)師李飛飛一召喚，李佳就在2016年9月離職了。
當然，可能比Snapchat上市更讓李佳激動的，還有將在谷歌開創(chuàng)的事業(yè)。
其中有AI前景，更有中國情懷。
谷歌的中國面孔
現(xiàn)在回顧起來，李飛飛和李佳的“佳飛貓”組合，大方向上有3件事：
首先，發(fā)布了多個AutoML新產(chǎn)品和ContactCenterAI集虛擬助理。
這是一系列行業(yè)AI產(chǎn)品和解決方案，在圖像、語言和翻譯等領(lǐng)域，為各行業(yè)缺少AI經(jīng)驗的企業(yè)和開發(fā)者提供AI能力。
正所謂“AI福祉沒有邊界”。
在“佳飛貓”組合努力下，AutoML的注冊用戶也已經(jīng)超過18,000家，服務(wù)行業(yè)橫跨媒體，零售，金融，保險，能源，醫(yī)療，環(huán)境等等。
而且過程中亦非順風(fēng)順水，李佳曾自述：她們作為谷歌新人，團隊產(chǎn)品主管空缺已幾個月，工程總監(jiān)離職，人力資源青黃不接。大幅度投入AutoML和ContactCenter，砍掉一些成功可能性比較小的產(chǎn)品，是當時條件下在戰(zhàn)略，產(chǎn)品布局方面的艱難而大膽的決定。